事实上,SiFive 将 AI 视为一种特洛伊木马,可以大量进入数据中心。他们开发了一些定制 IP,客户可以使用这些 IP 来构建他们自己的加速器,这种方法符合 SiFive 对数据中心转向更多专用而不是通用的观点。
对于开发下一代 AI 处理器的开发者来说,Prior 表示,在具有矢量功能的特定应用处理器中拥有可以处理现代数据类型的软件和工具是关键。考虑到快速变化的 AI 模型空间,将其与用于预处理/后处理和 AI 数学的自定义 AI 加速器保持一致也更加灵活。“人工智能模型中有大量的流失,比芯片创建过程快得多,这意味着虽然你需要一块专用的芯片来提高加速效率,但你还需要在一组模型中具有通用的可编程性。”